AI用于工业机器人或将实现

随着工业机器人的应用场景不断扩大，从生产线、车间拓展到仓储和物流，应用领域从汽车、电子等产业扩展到新能源、新材料等产业，在机器人的本体设计、研发、制造、集成、服务、培训等产业链的不同环节，逐渐趋向开放式与全球化的产业生态体系。

传统的工业机器集成厂商，汽车零部件生产线占到业务流量的70%左右，在精细化把控上要求更为严格。同时，AI技术的智能感知与AR概念，也在巧妙融合，智能创造已成必然之势。工业机器人会大量应用在基本的弧焊、点焊、切割、搬运、码垛、玻璃涂胶等领域的大型流水线制造业上，且以定制化的模式服务于汽车产业的客户。

对于生产线的整体PLC控制上，新增的系统，可以做到产品工艺的记录、产品的追溯以及数字化的升级改造。当智能机器设备出现某些问题，数字化记录与升级为其安全性与可靠性方面提供了可查依据。而在产品创新方面，前端系统对AR概念、基于深度学习的感知能力进行了巧妙融合，利用数据信息反馈来对制造生产线进行完善。战略方向上会立足于汽车产业，然后对3C行业进行一系列延伸和拓展。

后兴企业大多定位为智能制造的综合服务商，产品业务以智能制造的智能装备、智能环境、MAS系统和控制系统为核心的工业互联网为主。主要的服务企业为中小型企业，除了单体的控制系统之外，围绕智能制造的落地需求、信息互通，还会涉及到产品线的规划和布局。同样，因为服务企业的工艺状况分布不均，半自动化、人工制造需求不一，会在硬件设备之上建立软件系统装置，从而保证在满足企业需求的情况下，达到可实现的最适集成方案与整体规划。

除此之外，还有部分企业以硬件设备与解决方案为本，为客户制定一对一解决方案与生产设备相关的调制零部件供给，客户服务更加趋于全面化。例如中国运载火箭技术研究院，除却航天武器方面的制造与生产，民用市场商业化路线也正在践行。针对工业机器人高精度和高灵活性的需求，会提供相应的所需核心零部件，如行星滚柱丝杠、谐波减速器和RV减速器、关节电机、关节控制驱动器等零部件。此外，方案与产品相结合的服务方式是其首选的合作模式